Τεχνική σύνοψη
Κύρια σημεία:

Το άρθρο εξετάζει την εφαρμογή των KPI στην αυτοματοποίηση της παραγωγής και τη χρήση τους στα συστήματα SCADA, FEM και ERP για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας, της ποιότητας και της αξιοπιστίας των διαδικασιών.

  • Τα KPI (Key Performance Indicators) είναι βασικοί δείκτες για την παρακολούθηση της προόδου και της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών στον αυτοματισμό της παραγωγής.
  • Στον βιομηχανικό αυτοματισμό, δημοφιλείς δείκτες KPI είναι, μεταξύ άλλων, οι OEE, MTBF, MTTR και Downtime, οι οποίοι υποστηρίζουν την αξιολόγηση της απόδοσης και της αξιοπιστίας των μηχανημάτων.
  • Οι βασικοί δείκτες απόδοσης βοηθούν στον εντοπισμό τομέων προς βελτίωση, στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών, στην αύξηση της αποδοτικότητας και στη μείωση του κόστους παραγωγής.
  • Στα συστήματα SCADA, οι KPI υποστηρίζουν την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, π.χ. του χρόνου απόκρισης σε συναγερμούς, της ποιότητας του προϊόντος και της λειτουργικής αποδοτικότητας.
  • Στα συστήματα FEA και ERP, οι δείκτες KPI περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τον χρόνο κύκλου, τη συμμόρφωση της παραγωγής και την αποδοτικότητα αξιοποίησης των πόρων, βελτιώνοντας τον προγραμματισμό και τον έλεγχο του κόστους.

Εισαγωγή στα KPI – Key Performance Indicator

Τα KPI – Key Performance Indicator είναι βασικοί δείκτες απόδοσης, ιδιαίτερα σημαντικοί στη διοίκηση επιχειρήσεων, ιδίως στο πλαίσιο του βιομηχανικού αυτοματισμού και της αυτοματοποίησης της παραγωγής. Τα KPI επιτρέπουν την παρακολούθηση της προόδου και της αποτελεσματικότητας διαφόρων διεργασιών, κάτι που είναι καθοριστικό για την επίτευξη επιχειρησιακών και λειτουργικών στόχων. Σε αυτό το άρθρο θα δούμε πώς τα KPI – Key Performance Indicator μπορούν να εφαρμοστούν αποτελεσματικά σε διάφορες πτυχές της βιομηχανίας, από τα συστήματα SCADA, τα συστήματα ανάλυσης πεπερασμένων στοιχείων και ERP, έως τη διαχείριση κινδύνου, έργων και επιχειρησιακών διαδικασιών.

KPI – Key Performance Indicator στο Πλαίσιο του Βιομηχανικού Αυτοματισμού

Η αυτοματοποίηση των παραγωγικών διεργασιών είναι ένας από τους βασικούς τομείς στους οποίους τα KPI – Key Performance Indicator διαδραματίζουν καίριο ρόλο. Μέσω των KPI είναι δυνατή η παρακολούθηση και η βελτιστοποίηση της απόδοσης των μηχανών, των παραγωγικών διεργασιών και ολόκληρων γραμμών παραγωγής. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα KPI που χρησιμοποιούνται στον βιομηχανικό αυτοματισμό:

  • OEE (Overall Equipment Effectiveness) – δείκτης συνολικής αποτελεσματικότητας εξοπλισμού, ο οποίος μετρά τη διαθεσιμότητα, την απόδοση και την ποιότητα της παραγωγής. Είναι ένα από τα σημαντικότερα KPI, καθώς επιτρέπει μια συνολική αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μηχανών και του εξοπλισμού.
  • MTBF (Mean Time Between Failures) – μέσος χρόνος μεταξύ βλαβών. Ο δείκτης αυτός είναι καθοριστικός για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των μηχανών και του εξοπλισμού.
  • MTTR (Mean Time to Repair) – μέσος χρόνος επισκευής. Το συγκεκριμένο KPI βοηθά στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών συντήρησης και επισκευής.
  • Downtime – χρόνος ακινητοποίησης των μηχανών. Η παρακολούθηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας επιτρέπει τον εντοπισμό προβλημάτων και την ταχεία εξάλειψή τους, γεγονός που οδηγεί σε αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής.

Ο ρόλος των KPI στην αυτοματοποίηση των παραγωγικών διεργασιών:

  • Τα KPI επιτρέπουν τον εντοπισμό τομέων που χρειάζονται βελτίωση, κάτι που είναι κρίσιμο για τη συνεχή βελτίωση των παραγωγικών διεργασιών.
  • Συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση των παραγωγικών διεργασιών, ώστε να αυξάνεται η απόδοση και να μειώνεται το κόστος παραγωγής.
  • Υποστηρίζουν τη διαχείριση πόρων και τον προγραμματισμό της παραγωγής, επιτρέποντας καλύτερη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων και συντόμευση του χρόνου εκτέλεσης των παραγγελιών.
KPI Περιγραφή Στόχος
OEE (Overall Equipment Effectiveness) Δείκτης συνολικής αποτελεσματικότητας εξοπλισμού, μετρά τη διαθεσιμότητα, την απόδοση και την ποιότητα της παραγωγής. Βελτιστοποίηση της απόδοσης των μηχανών.
MTBF (Mean Time Between Failures) Μέσος χρόνος μεταξύ βλαβών. Αξιολόγηση της αξιοπιστίας των μηχανών.
MTTR (Mean Time to Repair) Μέσος χρόνος επισκευής. Αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της συντήρησης.
Downtime Χρόνος ακινητοποίησης των μηχανών. Ελαχιστοποίηση των διακοπών της παραγωγής.
Λειτουργική απόδοση Ποσοστό της προγραμματισμένης παραγωγής που επιτεύχθηκε σε συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Αξιολόγηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας.
Δείκτης ελαττωμάτων Ποσοστό ελαττωματικών προϊόντων σε σχέση με τη συνολική παραγωγή. Μείωση του αριθμού των ελαττωμάτων.
Χρόνος αλλαγής ρύθμισης Χρόνος που απαιτείται για την αλλαγή της διαμόρφωσης των μηχανών μεταξύ διαφορετικών σειρών παραγωγής. Βελτιστοποίηση του χρόνου παραγωγής.
Δείκτης κατανάλωσης ενέργειας Ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται ανά μονάδα παραγωγής. Μείωση του ενεργειακού κόστους.
Μοναδιαίο κόστος παραγωγής Συνολικό κόστος παραγωγής διαιρεμένο με τον αριθμό των παραγόμενων μονάδων. Βελτιστοποίηση του κόστους παραγωγής.
Χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας Χρόνος από την υποβολή της παραγγελίας έως την παράδοση του προϊόντος στον πελάτη. Αύξηση της αποτελεσματικότητας των παραδόσεων.
Παραδείγματα KPI στον Βιομηχανικό Αυτοματισμό

Συστήματα SCADA και KPI – Key Performance Indicator: Παρακολούθηση σε Πραγματικό Χρόνο

Τα συστήματα SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) είναι καθοριστικά για την παρακολούθηση και τον έλεγχο βιομηχανικών διεργασιών σε πραγματικό χρόνο. Τα KPI – Key Performance Indicator στα συστήματα SCADA επιτρέπουν στους χειριστές να παρακολουθούν την απόδοση, την ασφάλεια και την ποιότητα των παραγωγικών διεργασιών. Ενδεικτικά KPI που χρησιμοποιούνται στα συστήματα SCADA είναι:

  • Χρόνος απόκρισης σε συναγερμούς – πόσο γρήγορα αντιδρά η ομάδα στις ειδοποιήσεις του συστήματος. Η άμεση απόκριση στους συναγερμούς είναι κρίσιμη για την ελαχιστοποίηση των διακοπών και τη διασφάλιση της συνέχειας της παραγωγής.
  • Ποιότητα προϊόντος – μέτρηση της συμμόρφωσης των προϊόντων με καθορισμένα πρότυπα. Η παρακολούθηση της ποιότητας των προϊόντων επιτρέπει τον γρήγορο εντοπισμό και την εξάλειψη ελαττωμάτων.
  • Λειτουργική απόδοση – αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παραγωγικών διεργασιών σε πραγματικό χρόνο. Χάρη σε αυτό το KPI, οι παραγωγικές διεργασίες μπορούν να παρακολουθούνται και να βελτιστοποιούνται διαρκώς.

Ο ρόλος των συστημάτων SCADA στον βιομηχανικό αυτοματισμό:

  • Το SCADA παρέχει απομακρυσμένη παρακολούθηση και έλεγχο των διεργασιών, επιτρέποντας την άμεση αντίδραση σε κάθε απόκλιση από το κανονικό.
  • Επιτρέπει τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, κάτι που είναι καθοριστικό για τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρησιακών αποφάσεων.
  • Υποστηρίζει τη βελτιστοποίηση των διεργασιών και τη λήψη αποφάσεων, οδηγώντας σε αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής και μείωση του λειτουργικού κόστους.

Systemy MES i ERP a KPI – Key Performance Indicator

Τα συστήματα εκτέλεσης παραγωγής και ERP (Enterprise Resource Planning) αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της σύγχρονης βιομηχανικής παραγωγής. Οι KPI – Key Performance Indicator σε αυτά τα συστήματα επιτρέπουν την ολοκληρωμένη διαχείριση και βελτιστοποίηση των παραγωγικών διεργασιών. Οι βασικοί KPI στα συστήματα εκτέλεσης παραγωγής και ERP είναι:

  • Χρόνος κύκλου παραγωγής – ο χρόνος που απαιτείται για την παραγωγή ενός προϊόντος από την αρχή έως το τέλος. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης και τη βελτιστοποίηση των παραγωγικών διεργασιών.
  • Συμμόρφωση παραγωγής – το ποσοστό των προϊόντων που συμμορφώνονται με τις προδιαγραφές. Ο δείκτης αυτός είναι καθοριστικός για τη διατήρηση υψηλής ποιότητας προϊόντων.
  • Αποδοτικότητα αξιοποίησης πόρων – αξιολόγηση της αποδοτικής χρήσης μηχανών και εργαζομένων. Χάρη σε αυτόν τον KPI, είναι δυνατός ο καλύτερος προγραμματισμός και η αποτελεσματικότερη διαχείριση των πόρων.

Οφέλη από την εφαρμογή KPI στα συστήματα εκτέλεσης παραγωγής και ERP:

  • Βελτίωση του προγραμματισμού και του χρονοπρογραμματισμού της παραγωγής, που επιτρέπει καλύτερη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων και συντόμευση του χρόνου εκτέλεσης των παραγγελιών.
  • Καλύτερος έλεγχος του κόστους παραγωγής, ώστε να είναι δυνατή η αποτελεσματικότερη διαχείριση του προϋπολογισμού.
  • Αύξηση της διαφάνειας και της αποδοτικότητας των διεργασιών, που οδηγεί σε καλύτερα λειτουργικά και επιχειρηματικά αποτελέσματα.

KPI – Key Performance Indicator στη Διαχείριση Κινδύνου

Στη διαχείριση κινδύνου, οι KPI – Key Performance Indicator είναι εξαιρετικά σημαντικοί για τον εντοπισμό, την αξιολόγηση και την παρακολούθηση του κινδύνου στις παραγωγικές διεργασίες. Η ανάλυση κινδύνου στο πλαίσιο του έργου, καθώς και KPI όπως:

  • Αριθμός συμβάντων ασφάλειας – ο αριθμός των περιστατικών που σχετίζονται με την ασφάλεια σε μια δεδομένη περίοδο. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τον εντοπισμό και την εξάλειψη κινδύνων για την ασφάλεια.
  • Χρόνος απόκρισης στον κίνδυνο – ο χρόνος που απαιτείται για την ανάληψη ενεργειών ως απάντηση σε έναν εντοπισμένο κίνδυνο. Η γρήγορη αντίδραση στον κίνδυνο είναι καθοριστική για την ελαχιστοποίηση της επίδρασής του στη λειτουργική δραστηριότητα.
  • Κόστος διαχείρισης κινδύνου – το συνολικό κόστος που συνδέεται με τις ενέργειες διαχείρισης κινδύνου.

Παραδείγματα KPI στις αναλύσεις FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), DFMEA (Design FMEA) και PFMEA (Process FMEA):

  • Αριθμός πιθανών τρόπων αστοχίας – εντοπισμός και παρακολούθηση του αριθμού των πιθανών τρόπων αστοχίας σε μηχανολογικά έργα.
  • Κίνδυνος που σχετίζεται με αστοχίες – αξιολόγηση του κινδύνου που συνδέεται με διαφορετικούς τρόπους αστοχίας και της πιθανής επίδρασής τους στις παραγωγικές διεργασίες.
  • Αποτελεσματικότητα διορθωτικών ενεργειών – παρακολούθηση της αποτελεσματικότητας των ενεργειών που λαμβάνονται για την εξάλειψη ή την ελαχιστοποίηση του κινδύνου αστοχίας.

KPI – Key Performance Indicator στο Γραφείο Μελετών

Στο γραφείο μελετών και σχεδιασμού, οι KPI είναι καθοριστικοί για την παρακολούθηση της αποδοτικότητας του σχεδιασμού μηχανών και εξοπλισμού. Οι KPI – Key Performance Indicator που εφαρμόζονται στα γραφεία μελετών περιλαμβάνουν:

  • Χρόνος σχεδιασμού – ο χρόνος που απαιτείται για τη δημιουργία μιας πλήρους μελέτης. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών σχεδιασμού και τη μείωση του χρόνου υλοποίησης των έργων.
  • Κόστος σχεδιασμού – το συνολικό κόστος που συνδέεται με τη διαδικασία σχεδιασμού. Αυτός ο KPI βοηθά στον έλεγχο του προϋπολογισμού και στην ελαχιστοποίηση του κόστους σχεδιασμού.
  • Ποιότητα σχεδίου – ο αριθμός των σφαλμάτων και των απαραίτητων διορθώσεων στο σχέδιο. Η παρακολούθηση της ποιότητας των σχεδίων επιτρέπει τον εντοπισμό τομέων που χρειάζονται βελτίωση και την αύξηση της αποδοτικότητας των διαδικασιών σχεδιασμού.

KPI – Key Performance Indicator στη Διαχείριση Έργων

Στη διαχείριση έργων, οι KPI είναι απαραίτητοι για την παρακολούθηση της προόδου και της αποδοτικότητας των έργων. Οι βασικοί KPI – Key Performance Indicator στη διαχείριση έργων είναι:

  • Χρονοδιάγραμμα έργου – ποσοστό των εργασιών που ολοκληρώθηκαν εντός του προγραμματισμένου χρόνου. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τον εντοπισμό καθυστερήσεων και τη λήψη διορθωτικών ενεργειών.
  • Προϋπολογισμός έργου – ποσοστό του προϋπολογισμού που έχει χρησιμοποιηθεί μέχρι στιγμής. Αυτό το KPI βοηθά στον έλεγχο του κόστους των έργων και στον περιορισμό των υπερβάσεων προϋπολογισμού.
  • Ικανοποίηση πελάτη – επίπεδο ικανοποίησης του πελάτη από την υλοποίηση του έργου. Η παρακολούθηση της ικανοποίησης του πελάτη επιτρέπει τον εντοπισμό τομέων που χρειάζονται βελτίωση και την αύξηση της ποιότητας των έργων που υλοποιούνται.

Πρόσθετοι δείκτες στη διαχείριση έργων:

  • Earned Value (EV) – δείκτης δεδουλευμένης αξίας, ο οποίος μετρά την αξία της εργασίας που έχει εκτελεστεί σε σύγκριση με την προγραμματισμένη. Η παρακολούθηση του EV επιτρέπει την αξιολόγηση της προόδου του έργου και τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων.
  • Αριθμός ανοιχτών σημείων στο LOP (Λίστα Ανοιχτών Σημείων) – αριθμός ανοιχτών θεμάτων προς διεκπεραίωση. Αυτό το KPI βοηθά στην παρακολούθηση των εκκρεμών εργασιών και στον εντοπισμό περιοχών που απαιτούν προσοχή.
  • Ταχύτητα κλεισίματος ανοιχτών σημείων – χρόνος που απαιτείται για το κλείσιμο των ανοιχτών σημείων. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των διορθωτικών ενεργειών και τη λήψη γρήγορων αποφάσεων.

Εφαρμογή των KPI στην αυτοματοποίηση της παραγωγής και στην ενοποίηση συστημάτων:

  • Βοηθούν στην παρακολούθηση της προόδου της αυτοματοποίησης και της ενοποίησης συστημάτων.
  • Διευκολύνουν την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών αυτοματοποίησης και ενοποίησης.
  • Υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, γεγονός που οδηγεί σε καλύτερα λειτουργικά και επιχειρηματικά αποτελέσματα.

KPI – Key Performance Indicator στη Διαχείριση Επιχειρηματικών Διαδικασιών

Τα KPI διαδραματίζουν επίσης καθοριστικό ρόλο στη διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών, βοηθώντας στην παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση διαφόρων πτυχών της λειτουργίας της εταιρείας. Παρακάτω παρουσιάζονται τα βασικά KPI σε διαφορετικές επιχειρηματικές διαδικασίες:

KPI στις πωλήσεις:

  • Αριθμός ερωτημάτων – αριθμός ερωτημάτων που λαμβάνονται από δυνητικούς πελάτες. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των ενεργειών μάρκετινγκ.
  • Μετατροπή – ποσοστό των ερωτημάτων που μετατρέπονται σε πωλήσεις. Ένα υψηλό ποσοστό μετατροπής υποδηλώνει αποτελεσματικότητα των πωλησιακών ενεργειών.
  • Μέση αξία παραγγελίας – μέση αξία μίας μεμονωμένης παραγγελίας. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τη βελτιστοποίηση της τιμολογιακής και της στρατηγικής μάρκετινγκ.

KPI στις διαδικασίες ποιότητας:

  • Αριθμός παραπόνων – αριθμός παραπόνων που υποβάλλονται από πελάτες. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τον εντοπισμό προβλημάτων ποιότητας και τη λήψη διορθωτικών ενεργειών.
  • Χρόνος απόκρισης σε παράπονο – χρόνος που απαιτείται για την απάντηση σε παράπονο πελάτη. Η γρήγορη απόκριση σε ένα παράπονο βελτιώνει την ικανοποίηση του πελάτη.
  • Επίπεδο συμμόρφωσης προϊόντων – ποσοστό προϊόντων που πληρούν συγκεκριμένα πρότυπα ποιότητας. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τη διατήρηση υψηλής ποιότητας στην παραγωγή.

KPI στις λογιστικές διαδικασίες:

  • Χρόνος επεξεργασίας τιμολογίων – μέσος χρόνος που απαιτείται για την επεξεργασία τιμολογίων. Η μείωση αυτού του χρόνου αυξάνει την αποτελεσματικότητα των λογιστικών διαδικασιών.
  • Λογιστική ακρίβεια – ποσοστό συναλλαγών που έχουν καταχωριστεί σωστά. Η υψηλή λογιστική ακρίβεια ελαχιστοποιεί τον κίνδυνο χρηματοοικονομικών σφαλμάτων.
  • Κόστος επεξεργασίας τιμολογίων – μέσο κόστος που συνδέεται με την επεξεργασία ενός τιμολογίου. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει τη βελτιστοποίηση του λειτουργικού κόστους.

KPI στις χρηματοοικονομικές διαδικασίες:

  • Cashflow – καθαρές ταμειακές ροές. Η παρακολούθηση αυτού του KPI επιτρέπει την αξιολόγηση της χρηματοοικονομικής ρευστότητας της εταιρείας.
  • Ημέρες εκκρεμών απαιτήσεων (DSO) – μέσος αριθμός ημερών που απαιτούνται για την είσπραξη πληρωμής για τα πωληθέντα προϊόντα. Η μείωση του DSO βελτιώνει τη χρηματοοικονομική ρευστότητα της εταιρείας.
  • Λειτουργική κερδοφορία – δείκτης λειτουργικού κέρδους προς έσοδα. Η υψηλή λειτουργική κερδοφορία υποδηλώνει τη λειτουργική αποδοτικότητα της εταιρείας.

Το μέλλον των KPI στον βιομηχανικό αυτοματισμό

Τάσεις και καινοτομίες στα KPI:

  • Νέες τεχνολογίες που υποστηρίζουν την παρακολούθηση των KPI, όπως Big Data, IoT και τεχνητή νοημοσύνη.
  • Ανάπτυξη αναλυτικών συστημάτων και εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων KPI.

Πώς η τεχνολογική εξέλιξη επηρεάζει τα KPI:

  • Η χρήση των Big Data και του IoT στην παρακολούθηση των KPI επιτρέπει τη συλλογή και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
  • Η επίδραση της αυτοματοποίησης και της ρομποτοποίησης στα KPI, τα οποία γίνονται πιο ακριβή και πιο ολοκληρωμένα.

Η Βιομηχανία 4.0 και ο ρόλος των KPI στο μέλλον:

  • Η σημασία των KPI στο πλαίσιο της Βιομηχανίας 4.0, όπου η αυτοματοποίηση και η ψηφιοποίηση των παραγωγικών διαδικασιών διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο.
  • Πώς τα KPI θα διαμορφώσουν το μέλλον της αυτοματοποίησης και της παραγωγής, επιτρέποντας καλύτερη διαχείριση και βελτιστοποίηση των παραγωγικών διαδικασιών.

KPI – Key Performance Indicator αποτελούν αναπόσπαστο εργαλείο για τη διαχείριση παραγωγικών διαδικασιών, τον βιομηχανικό αυτοματισμό, τα συστήματα SCADA, τη μέθοδο πεπερασμένων στοιχείων και ERP, καθώς και για τη διαχείριση κινδύνου, τη διαχείριση έργων και τις επιχειρησιακές διαδικασίες. Με τα κατάλληλα επιλεγμένα KPI, οι επιχειρήσεις μπορούν να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις δραστηριότητές τους, γεγονός που οδηγεί σε υψηλότερη αποδοτικότητα και καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Στις επόμενες ενότητες του άρθρου αναλύσαμε λεπτομερώς τις επιμέρους πτυχές της εφαρμογής των KPI στη βιομηχανία, παρουσιάζοντας παραδείγματα, οφέλη και βέλτιστες πρακτικές.

KPI – Βασικός Δείκτης Απόδοσης στην Αυτοματοποίηση της Παραγωγής

Οι KPI (Key Performance Indicator) είναι βασικοί δείκτες απόδοσης που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της προόδου και της αποτελεσματικότητας των παραγωγικών διαδικασιών. Βοηθούν στην αξιολόγηση της επίτευξης των επιχειρησιακών και επιχειρηματικών στόχων και υποδεικνύουν τομείς που επιδέχονται βελτίωση.

Μεταξύ των δεικτών που χρησιμοποιούνται συχνότερα συγκαταλέγονται οι OEE, MTBF, MTTR και ο χρόνος διακοπής λειτουργίας. Επιτρέπουν την αξιολόγηση της διαθεσιμότητας, της αποδοτικότητας, της ποιότητας, της αξιοπιστίας και των διακοπών λειτουργίας.

Στα συστήματα SCADA, οι KPI επιτρέπουν την παρακολούθηση των διεργασιών σε πραγματικό χρόνο, όπως ο χρόνος απόκρισης σε συναγερμούς, η ποιότητα του προϊόντος και η λειτουργική αποδοτικότητα. Αυτό καθιστά δυνατή την ταχύτερη αντίδραση στις αποκλίσεις και τον περιορισμό των διακοπών λειτουργίας.

Στα συστήματα εκτέλεσης παραγωγής και στα ERP παρακολουθούνται συχνά ο χρόνος του κύκλου παραγωγής, η συμμόρφωση της παραγωγής και η αποδοτικότητα αξιοποίησης των πόρων. Οι δείκτες αυτοί υποστηρίζουν τον προγραμματισμό, τον χρονοπρογραμματισμό και τον έλεγχο του κόστους παραγωγής.

Ενδεικτικοί βασικοί δείκτες απόδοσης είναι ο αριθμός των περιστατικών ασφάλειας και ο χρόνος απόκρισης στον κίνδυνο. Η παρακολούθησή τους βοηθά στον εντοπισμό των κινδύνων και στον περιορισμό των επιπτώσεών τους στη διαδικασία παραγωγής.

Κοινοποίηση: LinkedIn Facebook