KPI – Indicador-Chave de Desempenho na Automação da Produção

Introdução aos KPI – Key Performance Indicator

KPI – Key Performance Indicator são indicadores-chave de desempenho extremamente importantes na gestão das empresas, sobretudo no contexto da automação industrial e da automação da produção. Os KPI permitem acompanhar o progresso e a eficiência de diferentes processos, o que é essencial para atingir objetivos de negócio e operacionais. Neste artigo, veremos como os KPI – Key Performance Indicator podem ser aplicados de forma eficaz em várias áreas da indústria, desde os sistemas SCADA, passando pelos sistemas de execução da produção e ERP, até à gestão de risco, de projetos e de processos empresariais.

KPI – Key Performance Indicator no contexto da automação industrial

A automatização dos processos de produção é uma das principais áreas em que os KPI – Key Performance Indicator desempenham um papel fundamental. Com os KPI, é possível monitorizar e otimizar o desempenho das máquinas, dos processos produtivos e de linhas de produção completas. Seguem-se alguns exemplos de KPI utilizados na automação industrial:

• OEE (Overall Equipment Effectiveness) – indicador de eficiência global dos equipamentos, que mede a disponibilidade, o desempenho e a qualidade da produção. É um dos KPI mais importantes, porque permite uma avaliação abrangente da eficiência das máquinas e dos equipamentos.
• MTBF (Mean Time Between Failures) – tempo médio entre falhas. Este indicador é essencial para avaliar a fiabilidade das máquinas e dos equipamentos.
• MTTR (Mean Time to Repair) – tempo médio de reparação. Este KPI ajuda a avaliar a eficácia dos processos de manutenção e reparação.
• Downtime – tempo de paragem das máquinas. A monitorização do tempo de paragem permite identificar problemas e eliminá-los rapidamente, o que contribui para aumentar a eficiência da produção.

O papel dos KPI na automatização dos processos de produção:

• Os KPI permitem identificar áreas que necessitam de melhoria, o que é essencial para o aperfeiçoamento contínuo dos processos de produção.
• Ajudam a otimizar os processos de produção, permitindo aumentar a produtividade e reduzir os custos de produção.
• Apoiam a gestão de recursos e o planeamento da produção, o que possibilita uma melhor utilização dos recursos disponíveis e a redução dos prazos de execução das encomendas.

Sistemas SCADA e KPI – Key Performance Indicator: monitorização em tempo real

Os sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) são essenciais para monitorizar e controlar processos industriais em tempo real. Os KPI – Key Performance Indicator nos sistemas SCADA permitem aos operadores acompanhar o desempenho, a segurança e a qualidade dos processos de produção. Exemplos de KPI utilizados em sistemas SCADA incluem:

• Tempo de resposta a alarmes – rapidez com que a equipa reage aos alertas do sistema. Uma resposta rápida aos alarmes é essencial para minimizar paragens e garantir a continuidade da produção.
• Qualidade do produto – medição da conformidade dos produtos com normas definidas. A monitorização da qualidade dos produtos permite detetar e eliminar defeitos rapidamente.
• Desempenho operacional – avaliação da eficiência dos processos de produção em tempo real. Este KPI permite acompanhar e otimizar continuamente os processos produtivos.

O papel dos sistemas SCADA na automação industrial:

• O SCADA assegura a monitorização e o controlo remotos dos processos, permitindo reagir rapidamente a quaisquer desvios face ao funcionamento normal.
• Permite recolher e analisar dados em tempo real, o que é fundamental para tomar decisões operacionais informadas.
• Apoia a otimização dos processos e a tomada de decisões, o que se traduz no aumento da eficiência da produção e na redução dos custos operacionais.

Sistemas de execução da produção e ERP vs. KPI – Key Performance Indicator

Os sistemas de execução da produção (Manufacturing Execution System) e ERP (Enterprise Resource Planning) são parte integrante da produção industrial moderna. Os KPI – Key Performance Indicator nestes sistemas permitem uma gestão abrangente e a otimização dos processos produtivos. Os principais KPI nos sistemas de execução da produção e ERP incluem:

• Tempo de ciclo de produção – tempo necessário para fabricar um produto do início ao fim. A monitorização deste KPI permite identificar estrangulamentos e otimizar os processos produtivos.
• Conformidade da produção – percentagem de produtos em conformidade com a especificação. Este indicador é essencial para manter um elevado nível de qualidade dos produtos.
• Eficiência na utilização dos recursos – avaliação da eficiência de utilização das máquinas e dos trabalhadores. Este KPI permite planear e gerir melhor os recursos.

Vantagens da implementação de KPI nos sistemas de execução da produção e ERP:

• Melhoria do planeamento e da programação da produção, o que permite uma melhor utilização dos recursos disponíveis e a redução dos prazos de execução das encomendas.
• Maior controlo sobre os custos de produção, permitindo uma gestão mais eficiente do orçamento.
• Aumento da transparência e da eficiência dos processos, o que conduz a melhores resultados operacionais e de negócio.

KPI – Key Performance Indicator na Gestão de Risco

Na gestão de risco, os KPI – Key Performance Indicator são extremamente importantes para identificar, avaliar e monitorizar o risco nos processos produtivos. A análise de risco no contexto de projetos e de ambientes industriais, incluindo áreas relacionadas com a segurança de máquinas e linhas de produção, pode recorrer a KPI como:

• Número de incidentes de segurança – número de ocorrências relacionadas com a segurança num determinado período. A monitorização deste KPI permite identificar e eliminar ameaças à segurança.
• Tempo de resposta ao risco – tempo necessário para tomar medidas em resposta a um risco identificado. Uma resposta rápida ao risco é essencial para minimizar o seu impacto na atividade operacional.
• Custo da gestão de risco – custo total associado às atividades de gestão de risco.

Exemplos de KPI em análises FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), DFMEA (Design FMEA) e PFMEA (Process FMEA):

• Número de modos de falha potenciais – identificação e monitorização do número de modos de falha potenciais em projetos de engenharia.
• Risco associado às falhas – avaliação do risco associado aos diferentes modos de falha e do seu potencial impacto nos processos produtivos.
• Eficácia das ações corretivas – monitorização da eficácia das ações tomadas para eliminar ou minimizar o risco de falha.

KPI – Key Performance Indicator no Gabinete de Projeto

Num gabinete de projeto, os KPI são fundamentais para monitorizar a eficiência do projeto de máquinas e equipamentos. Os KPI – Key Performance Indicator utilizados em gabinetes de projeto incluem:

• Tempo de projeto – tempo necessário para desenvolver um projeto completo. A monitorização deste KPI permite otimizar os processos de projeto e reduzir o tempo de execução dos projetos.
• Custo de projeto – custo total associado ao processo de projeto. Este KPI ajuda a controlar o orçamento e a minimizar os custos de projeto.
• Qualidade do projeto – número de erros e de correções necessárias no projeto. A monitorização da qualidade dos projetos permite identificar áreas que exigem melhoria e aumentar a eficiência dos processos de projeto.

KPI – Key Performance Indicator na Gestão de Projetos

Na gestão de projetos, os KPI são indispensáveis para monitorizar o progresso e a eficiência dos projetos. Os principais KPI – Key Performance Indicator na gestão de projetos são:

• Cronograma do projeto – percentagem de tarefas concluídas dentro do prazo previsto. A monitorização deste KPI permite identificar atrasos e adotar ações corretivas.
• Orçamento do projeto – percentagem do orçamento já utilizada. Este KPI ajuda a controlar os custos dos projetos e a minimizar derrapagens orçamentais.
• Satisfação do cliente – nível de satisfação do cliente com a execução do projeto. A monitorização da satisfação do cliente permite identificar áreas que exigem melhorias e aumentar a qualidade dos projetos realizados.

Indicadores adicionais na gestão de projetos:

• Earned Value (EV) – indicador de valor agregado que mede o valor do trabalho executado em comparação com o que foi planeado. A monitorização do EV permite avaliar o progresso do projeto e identificar potenciais problemas.
• Número de pontos abertos na LOP (Lista de Pontos Abertos) – número de pontos pendentes por resolver. Este KPI ajuda a monitorizar as tarefas em aberto e a identificar áreas que requerem atenção.
• Velocidade de fecho dos pontos em aberto – tempo necessário para encerrar os pontos em aberto. A monitorização deste KPI permite avaliar a eficácia das ações corretivas e tomar decisões rapidamente.

Aplicação dos KPI na automação industrial e na integração de sistemas:

• Ajudam a monitorizar o progresso da automatização e da integração de sistemas.
• Facilitam a avaliação da eficiência dos processos de automatização e integração.
• Apoiam a tomada de decisões com base em dados, o que conduz a melhores resultados operacionais e de negócio.

KPI – Key Performance Indicator na Gestão de Processos de Negócio

Os KPI também desempenham um papel fundamental na gestão de processos de negócio, ajudando a monitorizar e a otimizar diferentes aspetos da atividade da empresa. Seguem-se os principais KPI em vários processos empresariais:

KPI nas vendas:

• Número de pedidos de informação – número de pedidos recebidos de potenciais clientes. A monitorização deste KPI permite avaliar a eficácia das ações de marketing.
• Taxa de conversão – percentagem de pedidos de informação convertidos em vendas. Uma taxa de conversão elevada indica a eficácia das atividades comerciais.
• Valor médio da encomenda – valor médio de cada encomenda. A monitorização deste KPI permite otimizar a estratégia de preços e de marketing.

KPI nos processos de qualidade:

• Número de reclamações – número de reclamações apresentadas pelos clientes. A monitorização deste KPI permite identificar problemas de qualidade e adotar ações corretivas.
• Tempo de resposta à reclamação – tempo necessário para responder à reclamação do cliente. Uma resposta rápida à reclamação melhora a satisfação do cliente.
• Nível de conformidade dos produtos – percentagem de produtos que cumprem os padrões de qualidade definidos. A monitorização deste KPI permite manter um elevado nível de qualidade na produção.

KPI nos processos contabilísticos:

• Tempo de processamento de faturas – tempo médio necessário para processar faturas. A redução deste tempo aumenta a eficiência dos processos contabilísticos.
• Precisão contabilística – percentagem de transações registadas corretamente. Uma elevada precisão contabilística minimiza o risco de erros financeiros.
• Custo de processamento de faturas – custo médio associado ao processamento de uma fatura. A monitorização deste KPI permite otimizar os custos operacionais.

KPI nos processos financeiros:

• Cashflow – fluxos de caixa líquidos. A monitorização deste KPI permite avaliar a liquidez financeira da empresa.
• Dias de vendas em dívida (DSO) – número médio de dias necessários para receber o pagamento pelos produtos vendidos. A redução do DSO melhora a liquidez financeira da empresa.
• Rentabilidade operacional – indicador da relação entre o lucro operacional e as receitas. Uma elevada rentabilidade operacional indica a eficiência operacional da empresa.

O futuro dos KPI na Automação Industrial

Tendências e inovações no âmbito dos KPI:

• Novas tecnologias de apoio à monitorização dos KPI, como Big Data, IoT e inteligência artificial.
• Desenvolvimento de sistemas analíticos e de ferramentas de visualização de dados KPI.

Como o desenvolvimento tecnológico influencia os KPI:

• A utilização de Big Data e IoT na monitorização dos KPI permite recolher e analisar grandes volumes de dados em tempo real.
• O impacto da automatização e da robotização nos KPI, que se tornam mais precisos e mais abrangentes.

Indústria 4.0 e o papel dos KPI no futuro:

• A importância dos KPI no contexto da Indústria 4.0, em que a automatização e a digitalização dos processos produtivos desempenham um papel fundamental.
• Como os KPI irão moldar o futuro da automatização e da produção, permitindo uma melhor gestão e otimização dos processos produtivos.

KPI – Key Performance Indicator são uma ferramenta indispensável para a gestão de processos produtivos, da automação industrial, de sistemas SCADA, de execução da produção e ERP, bem como para a gestão de riscos, de projetos e de processos empresariais. Com KPI adequadamente definidos, as empresas conseguem monitorizar e otimizar as suas operações, o que se traduz num aumento da eficiência e em melhores resultados de negócio. Em ambientes em que a medição da conformidade, da segurança e da integração entre sistemas é cada vez mais relevante, temas como declaração CE de conformidade, normas harmonizadas com a Diretiva Máquinas 2006/42/CE, adequação das máquinas aos requisitos mínimos, certificação CE de máquinas, arquitetura IT/OT e integrações, cálculos de resistência e dispositivos de soldadura também podem influenciar a definição e a interpretação dos indicadores. Nas secções anteriores do artigo, analisámos em detalhe os vários aspetos da aplicação dos KPI na indústria, apresentando exemplos, benefícios e boas práticas.